Цель курса - предоставить слушателям знания, умения и навыки, необходимые для построения базовых запросов и программирования на SQL для СУБД  Firebird SQL Server, Microsoft SQL Server,  Oracle Database и PostgreSQL.

      Авторский дистанционный курс поставлен по учебнику "Программирование на SQL" Маркина А.В. с грифом учебно-методического отдела высшего образования.

     На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, языком структурированных запросов и процедурным языком.

       Курс предназначен для начинающих администраторов и разработчиков баз данных и приложений.

Требуемая предварительная подготовка:

• Умение работать в Windows или Linux.
• Знание основ программирования.
• Базовые знания теории реляционных баз данных.

По окончании курса Вы будете уметь:

• Использовать современные системы управления реляционными базы данных.
• Создавать запросы к базам данных на языке SQL.
• Использовать сложные конструкции процедурного SQL для программирования хранимых процедур и триггеров.
• Управлять доступом к объектам базы данных.
• Работать с транзакциями.

Здесь можно проверить полученные знания.

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие

Введение

1.Реляционная модель данных

1.1. Определение реляционной модели

1.2. Таблицы

1.3. Первичные ключи

1.4. Внешние ключи

1.5. Связи между таблицами

1.6. Нормализация отношений

1.7. Модели базы данных на логическом и физическом уровнях

1.8. Целостность данных

1.9. Архитектура «клиент-сервер»

Контрольные вопросы

2. Введение в SQL

2.1. Объекты структуры базы данных

2.2. Функции SQL

2.3. Достоинства SQL

2.4. Формы использования SQL

2.5. Firebird SQL Server

2.6. Правила синтаксиса и основные запросы SQL

2.7. Имена объектов в SQL. Константы,отсутствующие данные

2.8. Выражения

2.9. Типы данных

Контрольные вопросы

3. Язык выборки данных

3.1. Синтаксис запроса SELECT

3.2. Запросы к одной таблице

3.2.1. Предложения SELECT и FROM

3.2.2. Предложение WHERE

3.2.2.1. Простое сравнение

3.2.2.2. Проверка на принадлежность диапазону значений

3.2.2.3. Проверка на соответствие шаблону

3.2.2.4. Проверка на наличие последовательности символов

3.2.2.5. Проверка на совпадение с началом строки

3.2.2.6. Проверка на членство во множестве

3.2.2.7. Проверка значения на NULL

3.2.2.8. Проверка двух значений на отличие

3.2.2.9. Проверка на соответствие регулярному выражению

3.2.2.10. Составные условия поиска

3.2.3. Функции в SQL

3.2.3.1. Классификация функций

3.2.3.2. Скалярные функции

3.2.3.3. Агрегатные функции

3.2.3.4. Функции для списка значений

3.2.3.5. Дополнительные возможности вывода в предложении SELECT

3.2.4. Предложение GROUP BY

3.2.5. Предложение HAVING

3.2.6. Сортировка результатов запроса

3.3. Многотабличные и вложенные запросы

3.3.1. Соединения таблиц

3.3.1.1. Неявное соединение таблиц

3.3.1.2. Явное соединение таблиц

3.3.1.3. Стандартные соединения (объединения) таблиц

3.3.1.4. Соединение таблицы со своей копией

3.3.2. Запросы с вложенными запросами

3.3.2.1. Виды вложенных запросов

3.3.2.2. Запросы с простыми подзапросами

Простые подзапросы в предложениях WHERE и HAVING

3.3.2.3. Запросы со связанными подзапросами

3.3.2.4. Предикаты ANY и ALL

3.3.2.5. Предикат SINGULAR

3.3.2.6. Предикат EXISTS

3.3.3. Объединение результатов нескольких запросов

3.3.4. Рекурсивные подзапросы в предложении WITH

3.4. Оптимизация запросов на выборку данных

3.4.1. Обработка запроса в реляционных СУБД

3.4.2. Основные направления анализа «медленных» SQL-запросов

3.4.3. Рекомендации по разработке и реструктуризации запросов конкретных типов

Контрольные вопросы

4. Язык определения данных

4.1. Домены

4.2. Создание, изменение и удаление базовых таблиц БД

4.2.1. Создание таблицы

4.2.2. Определение ограничений столбца

4.2.3. Определение ограничений на таблицу

4.2.4. Удаление таблицы БД

4.2.5. Изменение определения таблицы

4.3. Индексы

4.4. Временные таблицы

4.5. Представления

4.6. Комментарии к объектам базы данных

Контрольные вопросы

5. Язык манипулирования данными

5.1. Добавление новых данных

5.1.1. Однострочный запрос INSERT

5.1.2. Многострочный запрос INSERT

5.2. Обновление существующих данных

5.2.1. Простой запрос UPDATE

5.2.2. Запрос UPDATE с подзапросом

5.3. Обобщенное обновление и добавление данных

5.4. Слияние данных

5.5. Удаление существующих данных

5.5.1. Простой запрос DELETE

5.5.2. Запрос DELETE с подзапросом

5.6. Обновление представлений

Контрольные вопросы

6. Процедурный язык

6.1. Основы разработки модулей на PSQL

6.1.1. Переменные

6.1.2. Условные операторы

6.1.2.1. Оператор ветвления IF

6.1.2.2. Оператор WHILE

6.1.3. Курсоры в PSQL

6.1.3.1. Неявный курсор

6.1.3.2. Явный курсор

6.1.4. SQL-сценарии

6.1.5. Генераторы

6.1.6. Исключительные ситуации

6.2. Хранимые процедуры

6.2.1. Определение хранимых процедур

6.2.2. Процедуры выбора

6.2.3. Выполняемые процедуры

6.3. Триггеры

6.3.1. Триггеры DML

6.3.1.1. Определение триггера

6.3.1.2. Примеры поддержания ссылочной целостности

6.3.1.3. Модификация и удаление триггера

6.3.2. Триггеры базы данных

6.4. Выполняемые блоки

Контрольные вопросы

7. Защита данных

7.1. Управление доступом к данным

   7.1.1. Требования к безопасности данных

   7.1.2. Привилегии доступа и передача привилегий

   7.1.3. SQL роли

   7.1.4. Привилегии на представления

   7.1.5. Отмена привилегий

   7.1.6. Автоматизированное управление доступом

7.2. Транзакции

       7.2.1. Понятие транзакции

       7.2.2. Восстановление данных

       7.2.3. Параллелизм

Контрольные вопросы

Лабораторный практикум

Лабораторная работа № 1. IBExpert инструмент разработчика и администратора баз данных Firebird. Учебная база данных

Лабораторная работа № 2. Построение простых запросов на чтение данных

Лабораторная работа № 3. Построение многотабличных и вложенных запросов на чтение данных

Лабораторная работа № 4. Построение запросов на определение данных

Лабораторная работа № 5. Построение запросов на модификацию данных

Лабораторная работа № 6. Программирование хранимых процедур

Лабораторная работа № 7. Программирование триггеров

Лабораторная работа № 8. Построение запросов управления доступом

Библиографический список

Приложение А. Описание учебной базы данных

Приложение Б. СИСТЕМНЫЙ КАТАЛОГ БАЗЫ ДАННЫХ

Б.1. Общие сведения о базе данных

Б.2. Домены

Б.3. Отношения (таблицы и представления)

Б.4. Процедуры

Б.5. Триггеры

Б.6. Зависимости

Приложение В.

Скрипт учебной базы данных (Firebird SQL Server)

Скрипт учебной базы данных (Microsoft SQL Server) 

Скрипт учебной базы данных (Oracke Database)

Приложение А. 

Описание учебной базы данных

Жилищно-коммунальное хозяйство является одной из основных составляющих (компонентов, элементов, областей) народного хозяйства РФ, охватывающей многоотраслевой производственно-технический комплекс, потребность в продукции которого практически не ограничена. Индустрия ЖКХ представлена жилыми, общественными зданиями, эксплуатационными, управляющими, ремонтно-строительными, транспортными, ресурсоснабжающими и другими предприятиями, составляющими сложную социально-экономическую систему, от результативности функционирования которой зависит развитие городских объектов и состояние среды обитания жителей городов и других населенных пунктов.

Расчет и прием жилищно-коммунальных платежей при кажущейся элементарности сервиса — важная составляющая повседневного быта граждан. Каждый из них для удовлетворения своих жизненных потребностей потребляет или расходует коммунальные ресурсы (вода, газ, тепло, электроэнергия) и является абонентом одной из управляющих компаний. В случае возникновения неисправности источников коммунальных ресурсов (поломка газового, отопительного, сантехнического или электрооборудования) он отправляет аварийную или ремонтную заявку по устранению возникшей неисправности.

Компании, оказывающие такие услуги и поставляющие коммунальные ресурсы, ежемесячно производят начисление платы соответствующего размера за них, а обязанность абонентов — своевременно и регулярно их оплачивать.

Правила предоставления жилищно-коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных и жилых домах, а также порядок расчета и перерасчета размера платы за коммунальные ресурсы с использованием приборов учета и при их отсутствии регулируются соответствующими постановлениями правительства.

Следует отметить существенное усложнение в последнее время алгоритмов расчета размера платы за коммунальные ресурсы и жилищно-коммунальные услуги. Прежде всего, это:

• расчет размера платы за коммунальную услугу при отсутствии показаний прибора учета (счетчика), исходя из рассчитанного среднемесячного или нормативного объема расхода потребителем коммунального ресурса (объема потребления коммунальной услуги);
• использование в расчетах дифференцированной ставки процента пени в зависимости от числа дней образования просроченной задолженности;
• применение дифференцированного повышающего коэффициента для абонентов, имеющих техническую возможность, но не установивших приборы учета коммунальных ресурсов;
• расчет объемов коммунальных ресурсов, расходуемых на общедомовые нужды;
• расчет с применением многотарифного учета объемов расходуемого коммунального ресурса;
• дифференцированный расчет за централизованное отопление в зависимости от года и материала постройки дома, а также его этажности;
• обеспечение интеграции  информационных систем муниципального и регионального уровней с государственной информационной системой жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ).

Учебная БД представляет собой очень упрощенный пример информационной модели расчетно-аналитической составляющей «Абонент» расчетно-платежного комплекса «Абонент+», которая используется для информационного обеспечения деятельности организаций по оказанию населению жилищно-коммунальных услуг и расчетам за них [35]. Учебная БД состоит из восьми таблиц: пяти таблиц-справочников и трех информационных таблиц (таблиц фактов).

В учебной БД используются такие таблицы-справочники:

1) Street. Справочник улиц города, в домах которых проживают абоненты. Столбцы таблицы:

• StreetCD — уникальный код улицы (первичный ключ),
• StreetNM — название улицы, расшифровывающее код улицы;

2) Abonent. Справочник абонентов города. Столбцы таблицы:

• AccountCD — номер лицевого счета абонента, уникальным образом идентифицирующий каждого из абонентов (первичный ключ),
• StreetCD — код улицы, на которой проживает абонент (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Street),
• HouseNo — номер дома, в котором проживает абонент,
• FlatNo — номер квартиры,
• Fio — фамилия, имя и отчество абонента в формате «Фамилия И.О.»,
• Phone — номер телефона;

3) Services. Справочник услуг, оказываемых абонентам жилищно-коммунальными организациями. Столбцы таблицы:

• ServiceCD — код услуги (первичный ключ),
• ServiceNM — наименование услуги;

4) Disrepair. Справочник типовых неисправностей газового оборудования абонентов. Столбцы таблицы:

• FailureCD — код неисправности газового оборудования (первичный ключ),
• FailureNM — наименование неисправности газового оборудования;

5) Executor. Справочник исполнителей заявок, поданных абонентами на ремонт газового оборудования. Исполнителями являются работники ремонтной службы газораспределительной организации, оказывающей соответствующие услуги. Столбцы таблицы:

• ExecutorCD — уникальный код, идентифицирующий исполнителей ремонтных заявок (первичный ключ),
• Fio — фамилия, имя и отчество исполнителя в формате «Фамилия И. О.».

В качестве информационных таблиц учебной БД выделены следующие:

1) NachislSumma. Таблица для хранения информации о размерах ежемесячных начислений плат абонентам за оказанные им услуги (которые расшифровываются в справочнике услуг Services). Плата за ремонт газового оборудования производится по факту оказания услуги, и начисление за него не производится. Столбцы таблицы:

• NachislFactCD — уникальный идентификатор факта начисления (первичный ключ),
• AccountCD — номер лицевого счета абонента, которому было сделано начисление (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Abonent),
• ServiceCD — код услуги, за которую выполнено начисление (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Services),
• NachislSum — значение начисленной суммы,
• NachislMonth — номер месяца, за который произведено начисление,
• NachislYear — год, за месяц которого выполнено начисление;

2) PaySumma. Таблица для хранения значений оплат, внесенных абонентами за оказанные им услуги. Для каждого факта оплаты по какой-либо услуге указывается дата осуществления оплаты, оплачиваемые месяц и год. Столбцы таблицы:

• PayFactCD — уникальный идентификатор факта оплаты по услуге Request (первичный ключ),
• AccountCD — номер лицевого счета абонента, оплатившего оказанную ему услугу (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Abonent),
• ServiceCD — код оплаченной услуги (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Services),
• PaySum — значение оплаченной суммы,
• PayDate — дата оплаты,
• PayMonth — номер оплачиваемого месяца,
• PayYear — оплачиваемый год.

Таким образом, при сопоставлении этой информации по конкретному абоненту с данными, хранящимися в таблице NachislSumma, можно вычислить размер долга или переплаты у данного абонента на указанный месяц года;

3) Request. Таблица для хранения информации о заявках абонентов на ремонт газового оборудования. Каждая ремонтная заявка характеризуется номером лицевого счета абонента (расшифровка в справочнике Abonent), заявившего определенную неисправность газового оборудования (расшифровка в справочнике Disrepair) в его доме или квартире, исполнителем ремонтной работы (справочник Executor), датой регистрации заявки, датой выполнения ремонта и признаком погашения (закрытия). Столбцы таблицы:

• RequestCD — уникальный код ремонтной заявки (первичный ключ),
• AccountCD — номер лицевого счета абонента, подавшего данную ремонтную заявку (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Abonent),
• FailureCD — код неисправности газового оборудования, заявленной абонентом в данной ремонтной заявке (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Disrepair),
• ExecutorCD — код исполнителя, ответственного за выполнение данной ремонтной заявки (внешний ключ, ссылающийся на первичный ключ таблицы Executor),
• IncomingDate — дата поступления заявки,
• ExecutionDate — дата выполнения заявки,
• Executed — столбец логического типа, признак погашения заявки.

В общем случае зарегистрированная ремонтная заявка может быть:

• не назначена ни одному из исполнителей, а следовательно, не выполнена и не погашена;
• назначена одному из исполнителей, но не выполнена им, а следовательно, не погашена;
• назначена одному из исполнителей, выполнена им, но не погашена;
• назначена одному из исполнителей, выполнена им и погашена.

ER-модели учебной БД на логическом и физическом уровнях представлены соответственно на рис. 1.5 и 1.6 (см. гл. 1, ч. 1).

Для обработки исключительных ситуаций созданы исключения: Del_ Restrict, Ins_ Restrict и Upd_ Restrict.

Ниже приводятся таблицы учебной БД. Весь материал учебника, все запросы основаны именно на этих данных. Анализ таблиц поможет понять логику получения результатов.

Объектам учебной БД, согласно стилю программирования, даны вполне осмысленные имена. Это, в свою очередь, привело к необходимости использования довольно длинных имен, что не является недостатком при их задании, так как современные клиентские утилиты производят контекстный поиск при вводе по первым символам имени объекта. Таблицы фактов учебной БД имеют большое число строк. Это сделано для того, чтобы приблизить ее к реальности.

Таблица А.1

Данные таблицы Street

StreetCD	StreetNM
1	ЦИОЛКОВСКОГО УЛИЦА
2	НОВАЯ УЛИЦА
3	ВОЙКОВ ПЕРЕУЛОК
4	ТАТАРСКАЯ УЛИЦА
5	ГАГАРИНА УЛИЦА
6	МОСКОВСКАЯ УЛИЦА
7	КУТУЗОВА УЛИЦА
8	МОСКОВСКОЕ ШОССЕ

Таблица А.2

Данные таблицы Abonent

AccountCD	StreetCD	HouseNo	FlatNo	Fio	Phone
005488	3	4	1	Аксенов С. А.	556893
015527	3	1	65	Конюхов В. С.	761699
080047	8	39	36	Шубина Т. П.	257842
080270	6	35	6	Тимошкина Н. Г.	321002
080613	8	35	11	Лукашина Р. М.	254417
115705	3	1	82	Мищенко Е. В.	769975
126112	4	7	11	Маркова В. П.	683301
136159	7	39	1	Свирина З. А.	NULL
136160	4	9	15	Шмаков С. В.	NULL
136169	4	7	13	Денисова Е. К.	680305
443069	4	51	55	Стародубцев Е. В.	683014
443690	7	5	1	Тулупова М. И.	214833

Таблица А.3

Данные таблицы Services

ServiceCD	ServiceNM
1	Газоснабжение
2	Электроснабжение
3	Теплоснабжение
4	Водоснабжение

Таблица А.4

Данные таблицы Disrepair

FailureCD	FailureNM
1	Засорилась водогрейная колонка
2	Не горит АГВ
3	Течет из водогрейной колонки
4	Неисправна печная горелка
5	Неисправен газовый счетчик
6	Плохое поступление газа на горелку плиты
7	Туго поворачивается пробка крана плиты
8	При закрытии краника горелка плиты не гаснет
12	Неизвестна

Таблица А.5

Данные таблицы Executor

ExecutorCD	Fio
1	Стародубцев Е. М.
2	Булгаков Т. И.
3	Шубин В. Г.
4	Шлюков М. К.
5	Школьников С. М.
6	Степанов А. В.

Таблица А.6

Данные таблицы NachislSumma

NachislfactCD	AccountCD	ServiceCD		NachislSum	NachislMonth		NachislYear
1	136160	2		56	1		2018
2	005488	2		46	12		2015
3	005488	2		56	4		2018
4	115705	2		40	1		2015
5	115705	2		250	9		2016
6	136160	1		18,3	1		2017
7	080047	2		80	10		2017
8	080047	2		80	10		2016
9	080270	2		46	12		2016
10	080613	2		56	6		2016
11	115705	2		250	9		2015
12	115705	2		58,7	8		2016
13	136160	2		20	5		2016
15	136169	2		20	5		2016
16	136169	2		58,7	11		2016
17	443069	2		80	9		2016
18	443069	2		38,5	8		2016
19	005488	2		58,7	12		2016
20	015527	1		28,32	7		2017
21	080047	1		19,56	3		2017
22	080613	1		10,6	9		2017
23	443069	1		38,28	12		2017
24	015527	1		38,32	4		2018
25	115705	1		37,15	10		2018
26	080613	1		12,6	8		2015
27	136169	1		25,32	1		2018
28	080270	1		57,1	2		2017
29	136159	1		8,3	8		2018
30	005488	1		62,13	4		2015
31	115705	1		37,8	5		2016
32	443690	1		17,8	6		2017
33	080047	1		22,56	5		2018
34	126112	1		15,3	8		2015
35	080047	1		32,56	9		2016
36	080613	1		12,6	4		2017
37	115705		1	37,15		11		2018
38	080270		1	58,1		12		2015
39	136169		1	28,32		1		2016
40	015527		1	18,32		2		2017
41	443690		1	21,67		3		2018
42	080613		1	22,86		4		2015
43	080270		1	60,1		5		2016
44	136169		1	28,32		2		2017
45	080047		1	22,2		7		2018
46	126112		1	25,3		8		2016
47	443069		1	38,32		9		2016
48	136159		1	8,3		10		2017
49	115705		1	37,15		6		2018
50	136160		1	18,3		12		2015
51	005488		3	279,8		5		2017
52	005488		3	266,7		2		2018
53	015527		3	343,36		11		2018
54	080047		3	271,6		2		2018
55	080270		3	278,25		11		2018
56	080613		3	254,4		7		2016
57	080613		3	258,8		2		2018
58	080613		3	239,33		5		2018
59	126112		3	179,9		4		2017
60	136159		3	180,13		9		2018
61	136160		3	238,8		3		2015
62	136160	3		237,38	3		2016
63	136169	3		349,19	6		2017
64	136169	3		346,18	7		2017
65	443690	3		290,33	3		2018
66	015527	4		580,1	7		2017
67	015527	4		611,3	10		2018
68	080270	4		444,34	3		2016
69	080270	4		453,43	6		2017
70	080270	4		454,6	4		2018
71	115705	4		553,85	1		2017
72	126112	4		435,5	6		2017
73	136159	4		349,38	4		2016
74	136159	4		418,88	6		2017
75	136169	4		528,44	10		2018
76	443069	4		466,69	5		2017
77	443069	4		444,45	10		2018
78	443690	4		480,88	8		2016
79	443690	4		500,13	9		2017

Таблица А.7

Данные таблицы PaySumma

PayFactCD	AccountCD	ServiceCD	PaySum	PayDate	PayMonth	PayYear
1	005488	2	58,7	08.01.2017	12	2016
2	005488	2	40	06.01.2016	12	2015
3	005488	2	56	06.05.2018	4	2018
4	115705	2	40	10.02.2015	1	2015
5	115705	2	250	03.10.2016	9	2016
6	136160	2	20	13.06.2016	5	2016
7	136160	2	56	12.02.2018	1	2018
8	136169	2	20	22.06.2016	5	2016
9	080047	2	80	26.11.2017	10	2017
10	080047	2	80	21.11.2016	10	2016
11	080270	2	30	03.01.2017	12	2016
12	080613	2	58,5	19.07.2016	6	2016
13	115705	2	250	06.10.2015	9	2015
14	115705	2	58,7	04.09.2016	8	2016
15	136169	2	58,7	01.12.2016	11	2016
16	443069	2	80	03.10.2016	9	2016
17	443069	2	38,5	13.09.2016	8	2016
18	136160	1	18	05.02.2017	1	2017
19	015527	1	30	03.08.2017	7	2017
20	080047	1	19,56	02.04.2017	3	2017
21	080613	1	11	03.10.2017	9	2017
22	443069	1	38,28	04.02.2018	12	2017
23	015527	1	40	07.05.2018	4	2018
24	115705	1	37,15	04.11.2018	10	2018
25	080613	1	12	20.09.2015	8	2015
26	136169	1	25,32	03.02.2018	1	2018
27	080270	1	60	05.03.2017	2	2017
28	136159	1	8,3	10.09.2018	8	2018
29	005488	1	65	03.05.2015	4	2015
30	115705	1	37,8	12.07.2016	5	2016
31	443690	1	20	10.07.2017	6	2017
32	080047	1	22,56	25.06.2018	5	2018
33	126112	1	15,3	08.09.2015	8	2015
34	080047	1	32,56	18.10.2016	9	2016
35	080613	1	12,6	22.05.2017	4	2017
36	115705	1	37,15	23.12.2018	11	2018
37	080270	1	58,1	07.01.2016	12	2015
38	136169	1	28,32	08.02.2016	1	2016
39	015527	1	20	18.03.2017	2	2017
40	443690	1	19,47	10.04.2018	3	2018
41	080613	1	22,86	04.05.2015	4	2015
42	080270	1	60	07.06.2016	5	2016
43	136169	1	28,32	05.03.2017	2	2017
44	080047	1	22,2	10.08.2018	7	2018
45	126112	1	25,3	10.09.2016	8	2016
46	443069	1	38,32	09.10.2016	9	2016
47	136159	1	8,3	14.11.2017	10	2017
48	115705	1	37,15	10.08.2018	6	2018
49	136160	1	16	07.01.2016	12	2015
50	005488	3	280	10.06.2017	5	2017
51	005488	3	260	11.03.2018	2	2018
52	015527	3	345	15.12.2018	11	2018
53	080047	3	271,6	12.03.2018	2	2018
54	080270	3	278	06.12.2018	11	2018
55	080613	3	254,4	10.08.2016	7	2016
56	080613	3	258,8	08.03.2018	2	2018
57	080613	3	239,35	11.06.2018	5	2018
58	126112	3	179,9	01.05.2017	4	2017
59	136159	3	180,13	21.10.2018	9	2018
60	136160	3	240	04.04.2015	3	2015
61	136160	3	200	06.04.2016	3	2016
62	136169	3	349,19	14.07.2017	6	2017
63	136169	3	346,18	13.08.2017	7	2017
64	443690	3	295	09.04.2018	3	2018
65	015527	4	580,1	08.08.2017	7	2017
66	015527	4	611,3	03.11.2018	10	2018
67	080270	4	444,5	18.04.2016	3	2016
68	080270	4	450	14.07.2017	6	2017
69	080270	4	460	12.05.2018	4	2018
70	115705	4	553,85	02.02.2017	1	2017
71	126112	4	435,5	12.07.2017	6	2017
72	136159	4	349,38	18.05.2016	4	2016
73	136159	4	420	09.07.2017	6	2017
74	136169	4	528,44	26.11.2018	10	2018
75	443069	4	466,69	03.06.2017	5	2017
76	443069	4	444,45	16.11.2018	10	2018
77	443690	4	485	05.09.2016	8	2016

Таблица А.8

Данные таблицы Request

RequestCD	AccountCD	ExecutorCD	FailureCD	IncomingDate	ExecutionDate	Executed
1	005488	1	1	17.12.2016	20.12.2016	True
2	115705	3	1	07.08.2016	12.08.2016	True
3	015527	1	12	28.02.2017	08.03.2017	False
5	080270	4	1	31.12.2016	NULL	False
6	080613	1	6	16.06.2016	24.06.2016	True
7	080047	3	2	20.10.2017	24.10.2017	True
9	136169	2	1	06.11.2016	08.11.2016	True
10	136159	3	12	01.04.2016	03.04.2016	False
11	136160	1	6	12.01.2018	12.01.2018	True
12	443069	5	2	08.08.2016	10.08.2016	True
13	005488	5	8	04.09.2015	05.12.2015	True
14	005488	4	6	04.04.2018	13.04.2018	True
15	115705	4	5	20.09.2015	23.09.2015	True
16	115705	NULL	3	28.12.2016	NULL	False
17	115705	1	5	15.08.2016	06.09.2016	True
18	115705	2	3	28.12.2017	04.01.2018	True
19	080270	4	8	17.12.2016	27.12.2016	True
20	080047	3	2	11.10.2016	11.10.2016	True
21	443069	1	2	13.09.2016	14.09.2016	True
22	136160	1	7	18.05.2016	25.05.2016	True
23	136169	5	7	07.05.2016	08.05.2016	True